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1）简化设计
传统的数据中心设计包括具有单独服务器层的单独存储孤岛以及横跨计算和存储孤岛的专用网络。这在前云时代已经奏效，但是对于云时代来说太僵化了。Nutanix产品营销副总裁GregSmith说：“IT团队需要数周或数月的时间来提供新的基础架构，这样开发团队才能生产新的应用程序并迅速推向市场，这是站不住脚的。
他说：“HCI从根本上简化了数据中心架构和操作，减少了管理数据和交付应用程序的时间和费用。”
2）云整合
HCI软件（例如来自Nutanix或VMware的HCI软件）以相同的方式部署在客户的数据中心和云实例中。它在云中的裸机实例上运行的方式与在数据中心中完全相同。对于想要构建混合云的公司来说，“HCI”是最好的基础。他们可以在数据中心部署应用程序，然后将其与公共云融合。”Smith说。
他补充说：“由于两端都是相同的，因此我可以让一个团队管理端到端的混合云，并有信心在我的私有云中运行的任何应用程序也将在该公共云环境中运行。”
3）从小处开始，从大处发展的能力
“HCI使您可以将计算，网络和存储整合到一个盒子中，并且可以快速，轻松地发展该解决方案，而不会造成大量停机，”位于加拿大安大略省贝尔维尔的黑斯廷斯爱德华王子公共健康公司的IT系统经理TomLockhart说。
在传统方法中，必须分别安装和配置多个硬件，包括服务器，光纤通道交换机，基于主机的适配器和管理程序。借助超融合，一切都由软件定义。HCI使用服务器中的存储，软件几乎完全自动配置并检测硬件，从而建立计算，存储和网络之间的连接。
“一旦我们承担了工作量，[客户]通常会获得很好的体验。几个月后，他们尝试了另一种工作负载，然后开始将其从数据中心扩展到远程站点。”戴尔HCI产品管理副总裁ChadDunn说。
“无论是从40TB的数据还是40PB的数据，它们都可以从小规模开始，然后逐渐变大，但也具有一致的操作模型经验，无论每个站点在1000个站点中有1000个节点还是三个节点。他们拥有一致的软件更新，因为它们是相同的工具集，因此无需重新培训人员。”Dunn补充说。
4）减少占地面积
从小处着手，客户发现他们可以将硬件堆栈减少到所需的大小，而不是过度配置过多的容量。摆脱孤立的方法还允许用户消除某些硬件。
钢铁制造商USS-POSCOIndustries的自动化工程师JoshGoodall表示，他的公司之所以部署HCI，主要是因为它具有处理拉伸群集的能力，该群集中的硬件群集位于两个物理位置，但相互连接在一起。这主要是用作备份，因此，如果一个站点发生故障，则另一个可以接管工作负载。在此过程中，USS-POSCO摆脱了许多昂贵的硬件和软件。“我们取消了多个CPU[软件]许可，我们从其他站点中删除了SAN，不需要SRM[站点恢复管理]软件，也不需要Commvault许可。每年的许可证续订节省了25,000至30,000美元，”Goodall说。
5）不需要特殊技能
要运行传统的三层环境，公司需要计算，存储和网络方面的专家。借助HCI，公司可以由一般技术顾问和员工而不是更昂贵的专家来管理环境。
Smith说：“HCI增强了存储多面手的能力。”“您不必雇用存储专家，网络专家。每个人都必须拥有基础架构，但是与在这三种技能下需要深入专业知识的典型情况相比，它们使基础架构的实际维护容易得多。
哈斯廷斯爱德华王子公共健康公司的洛克哈特说，与传统基础架构相比，添加新的计算/存储/网络也要快得多。他说：“对服务器集群的升级是在20分钟内没有停机时间，而停机时间是数小时，而使用传统方法则导致服务中断。”
“您可以不必专注于基础架构，而可以增加在工作负载上花费的时间和资源，从而为您的业务增添价值。当您不必担心基础架构时，您可以花更多的时间在为客户增加价值的事情上。”
6）更快的灾难恢复
超融合产品的关键要素是其备份，恢复，数据保护和重复数据删除功能，以及对其进行全面检查的分析。灾难恢复组件通过单个仪表板进行管理，HCI不仅监视本地存储，还监视云存储资源。使用重复数据删除，压缩率高达55：1，并且备份可以在几分钟内完成。
7）超融合分析
HCI产品随附大量分析软件，用于监视工作负载并查找资源限制。监视软件被合并到系统性能（包括负面影响的性能）的单个仪表板视图中。
Hastings最近在Windows7迁移中遇到了问题，但是HCI模型使获取性能信息变得容易。洛克哈特说：“这表明工作负载（取决于一天中的时间）耗尽了内存，并且有过多的CPU排队和分页。”“我们在一个小时内就完成了整个[问题]的记录。很容易确定问题出在哪里。如果没有这种单一窗格的视图，则可能需要更长的时间。”
8）减少管理网络，存储资源的时间
Goodall说，他过去通常将多达50％的时间用于存储问题和备份矩阵。现在他可能花费20％的时间来处理它，大部分时间用于解决和解决遗留系统。而且他的应用程序在HCI下表现更好。“我们的SQL数据库没有任何问题。如果有的话，由于转向完整的固态硬盘（而不是硬盘）和数据重复数据删除，我们已经看到了巨大的性能提升，从而减少了环境中的读写。”
